多路召回融合与重排序 RRF融合
🔍 查询: 深度学习在推荐系统中的应用 [0.42, -0.15, 0.73, ..., 0.28]
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🔀 融合层 RRF(k=60)
score = w₁·simᵥ + w₂·simₖ
向量权重 (w₁) 0.6
关键词权重 (w₂) 0.4
文档 向量排名 向量分数 关键词排名 关键词分数 融合分数
✨ 重排序后Top-K结果
Cross-Encoder重排